György írásában azt tekinti át, hogy a mesterséges intelligencia milyen szerepet tölthet be a táplálkozástudományban és az élelmiszerbiztonságban, az étrendi tanácsadástól és a személyre szabott táplálkozástól kezdve a biztonsági ellenőrzésen át egészen az AI alkalmazásának korlátaiig és etikai kérdéseiig.

Tallózás a táplálkozástudományban: Itt is megjelenik az AI

Mottó: Az evés ősi ösztön és egyben örömszerzés, ám belső
és külső összefüggéseinek megismerése a tudomány
szinte végtelen kötelezettsége.

Manapság nincs olyan téma, amelynél előbb-utóbb meg ne jelenne a mesterséges intelligencia alkalmazása. Így van ez a táplálkozástudomány széles területén is. Mindenekelőtt azonban állapodjunk meg abban, hogy a fogalom angol betűszavát használjuk: AI (artificial intelligence), mert ez az általánosan alkalmazott forma. Bevezetésként érdemes áttekinteni azt, hogy milyen célokra tartják a kutatók alkalmasnak az AI-t ezen a szakterületen. Lehetséges applikációk kialakítása biztonsági célokra (pl. mikrobás kontamináció kiderítése, vagy folyamatos felügyelet, surveillance). Foglalkozhat étrendi kialakítással, a személyre adaptált étrenddel, digitális táplálkozási tanácsadással. Közreműködhet döntések előkészítésében a hatékonyság, a kedvező hatás elérésének adatai alapján. Jelezheti a kockázatot, a limitáló tényezőket, amelyek az algoritmusok hallucinációja, egyéni okok, vagy a szabályozás hiánya miatt keletkezhetnek. Kidolgozhat javaslatokat az élelmiszer-technológiai rendszer fejlesztésére.

Néhány példa a gyakorlati megvalósításra.

Az élelmiszerbiztonság fontos eleme a nyomon követhetőség: honnan származik az adott tétel, milyen utat járt be, mire a tányérba került. Az alkalmazott módszer a blockchain gépi tanulással (machine learning, ML) együtt. A blockchain megosztott, nem változtatható adatgyűjtemény, „főkönyv”. A ML az AI fejlesztését szolgálja statisztikai algoritmusokkal, általánosítja saját adatainkat a gépi programnyelv változtatása nélkül. Érzékeny módszer és jól használható a hamisítások felismerésére.

Egy másik biztonsági elem a táplálék szünet nélküli megfigyelése, amelyhez távérzékelő rendszer (remote sensing) és ML szükséges. Érzékenysége közepes, járványkitörés jelzésére kiválóan működtethető.

Az étrend kialakítását szolgálja a táplálékok felismerése, a táplálkozás és az ennivalók analízise. Ehhez fényképes felismerés és természetes nyelvfeldolgozás (natural language processing, NLP) szükséges. Utóbbi az AI speciális területe, és a computer képességét jelenti az emberi beszéd megértésére. Közepesen érzékeny, célja az étrend követése a részletek megismerése és analízise céljából.

Lehetőséget nyújt az egyéni táplálkozás kialakítására a ML-előkészítettségű AI. A hatékony funkcióhoz az emésztőrendszer mikrobiomjának jellemzőit is össze kell kapcsolni az AI ismereteivel. Végeredményként számolni lehet a kórfolyamat javulásával, kedvező változásával. A friss, randomizált vizsgálatok az AI-alapú táplálkozási támogatás esetében rámutatnak arra, hogy mérsékelt javulás várható az étrend minőségében, különösen ott, ahol táplálkozási szakemberek nehezen hozzáférhetők. A változás függ a perszonalizációs kapacitástól, a kivitelezéstől, a használók elkötelezettségétől.

Az AI az élelmiszerbiztonság és a táplálkozási rendszerek tudományos és gyakorlati színterén egyre szélesebb körben jelenik meg. Ennek megfelelően a közegészségügy érintett ágazataiban érdemi javulásra van kilátás. Mindenkor szem előtt kell tartani azt a tényt, hogy az AI az emberi elme alkotása, csak azt tudja, amire az ember „megtanította”. A feldolgozás és értékelés rendkívül gyors, de fennáll a tévesség veszélye akár az algoritmusok eltérése, akár az AI téves információja vagy más ok miatt, ami csökkenti a bizalmat az AI által adott eredmények esetében. Ezért ezeknél nem mellőzhető az eredmények validálása, emberi ellenőrzése. Az AI különlegesen hatékony segítőtárs, de nem azonos az emberi agy funkciójával. Az eddigi kutatási eredményekből kiviláglik, hogy az AI-rendszer jövője az élelem és a táplálkozás vonalán egyaránt több faktortól függ, így az etikai tényezőktől és a technikai fejlesztéstől is.

György